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欧洲科学院、挪威工程院双聘院士张彦教授应邀做学术报告

作者:沈华    出处:计算机学院   日期: 2020-10-23 15:01:49

应国际处、科学技术发展研究院、计算机学院邀请,10月22日,欧洲科学院及挪威工程院双聘院士、全球“高被引科学家”、挪威奥斯陆大学张彦教授,为我校师生在线做了题为“Blockchain and Federated Learning for IoT”的学术报告,报告会采用线上与线上相结合的方式进行,计算机学院科研副院长阮鸥主持。

张彦教授首先阐述了使用区块链技术的三个条件:分布式环境、节点之间互不信任、节点执行交易;然后分析了集中式的机器学习模式中“数据共享”所带来的隐私问题,引出联邦学习模式中“模型共享”可以很好地解决数据共享所带来的隐私问题。在联邦学习中,数据拥有者共享的不再是其拥有的数据,而是基于其数据集训练得到的局部模型,服务器聚合来自数据拥有者的局部模型得到一个全局模型。“数据共享”模式转化为“模型共享”模式使得相应的隐私问题从保护数据隐私转化为了保护模型隐私。因为模型参数相对于数据集来说其数量小很多,因此联邦学习具有更好的系统性能。针对如何保护模型隐私?如何让互不信任的数据拥有者共享基于各自数据集训练得到的局部模型?张彦教授团队研究发现:联邦学习中的去中心化特点刚好契合上述使用区块链的第一个条件;联邦学习中各方数据拥有者互不信任的特点刚好吻合上述使用区块链的第二个条件;联邦学习中数据拥有者需要进行本地模型训练,这一特征刚好与上述使用区块链的第三个条件相符。基于上述研究发现,张彦教授团队融合区块链技术与联邦学习技术方面开展了大量研究。随后,张彦教授介绍了他们最近开展的两项相关研究工作:利用区块链及联邦学习解决物联网环境中的数据隐私问题、区块链及异步联邦学习在车联网中的应用。

整场报告会持续了两个小时,报告内容丰富,干货满满。在提问互动环节中,张彦教授与在场师生积极互动,耐心细致地答疑解惑,与会的老师和同学们纷纷表示收获颇丰。

讲者简介

张彦,IEEE Fellow, 欧洲科学院院士,挪威工程院院士,全球“高被引科学家”。任挪威奥斯陆大学(U.S.NEWS世界百强名校,软科ARWU世界百强名校)信息工程学院教授,2005年毕业于新加坡南洋理工大学获电子电气工程博士学位,近期主要研究方向为新一代无线通信网络5G Beyond/6G和智能安全物联网。自2018年起,连续三年入选科睿唯安全球“高被引科学家”,并入选2020年全球Top1000计算机科学和电子学领域科学家H指数排名榜。任IEEE绿色通信与计算技术委员会主席,IEEE杰出讲师, IEEE车载技术学会Fellowship and Scholarship评选委员会委员, 及CCF区块链专委会委员。获评2019年CCF杰出演讲者。目前担任11个IEEE Transactions/Magazine顶级期刊编委,包括IEEE Communications Magazine; IEEE Network Magazine; IEEE Communications Surveys & Tutorials;IEEE Transactions on Network Science and Engineering; IEEE Transactions on Industrial Informatics; IEEE Transactions on Vehicular Technology; IEEE Transactions on Green Communications and Networking; IEEE Internet of Things;IEEE Systems Journal; IEEE Vehicular Technology Magazine;以及IEEE Blockchain Technical Briefs。并任国内多个核心期刊编委,包括中国通信,通信与信息网络学报,数字通信与网络,及物联网学报等。




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